India Now - French - page 49

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K M - T E C H
—V S KMurthy Balijepalli
COIN DE L'INNOVATION
India Now Affaires et Economie
AOÛT-SEPTEMBRE 2014
En fait, seulement deux années
auparavant en mai 2010, le
gouvernement indien avait annoncé la
formation de la Smart Grid Task Force,
constituée afin de mettre en œuvre un
projet de réseau intelligent pilote de 132
millions de dollar US. L'idée centrale
était de développer et de montrer les
mesures d'économie d'énergie qui
peuvent être mises en œuvre pour
améliorer l'efficience énergétique dans
les réseaux de distribution partout dans
le pays.
Les recherches de l'étudiant de l'IIT
étaient si nouvelles qu'elles ont captées
l'attention d'organisations telles que
l'Organisation pour le Développement
de l'Industrie des Nations Unies
(UNIDO) qui l'a invité afin d'être le co-
auteur d'une publication interne sur les
réseaux intelligents intitulés '
Smart And
Just Grids
'. L'originalité de sa recherche,
spécialement dans le domaine jamais
abordé de la prévision avec un réseau
intelligent, a rapporté à Balijepalli, 26
ans à ce moment-là, une place sur la liste
TR35 2012 du MIT India (liste "MIT
Technology Review 35 Innovators Under
35"). Le projet innovant du jeune
Visakhapatnam (dans l'Andhra Pradesh)
fut également l'une des 50 tops
innovations en 2012 sélectionnées par le
Département des Sciences et de la
Technologie (DST) et le Programme de
Croissance de Lockheed Martin India.
Ceci n'était pas un mince exploit car
Balijepalli fut le seul étudiant à
soumettre une innovation parmi les
entreprises installées.
La médaille d'or et la récompense de 1
lakh
`
(1628,4 dollar US) furent
évidemment les bienvenues mais ce qui
a poussé Balijepalli dans la phase
suivante de son aventure innovatrice fut
l'assurance donnée par le DST de
financer sa startup basée sur le business
plan généré à la suite de son innovation.
Le soutien financier promis se situe dans
l'espace situé entre 50 lakhs
`
à 50 crore
`
(entre 81419,96 et 8,14 millions de
dollar US). De plus, le prix rend
Balijepalli éligible pour un soutien
personnel par le forum Indo-US pour
développer son business aux USA et
pour être membre B2B à la Fédération
des Chambres du Commerce et de
l'Industrie d'Inde (FICCI) afin de
participer aux programmes de réunions
et de développement des affaires S&T -
tout cela gratuit. L'étudiant innovateur
est désormais fermement installé sur le
et la démonologie. Mon hobby favori est de
jouer aux échecs et j'aime écouter de la
musique classique." Certainement pas un
geek, l'inventeur trouve également le temps
pendant les weekends "d'aller quelques fois
au cinéma." Son parcours pour devenir un
innovateur ne trouve pas son origine de
manière surprenante dans sa lecture des
grands journaux scientifiques. Comme il le
révèle, elle est plutôt issue de son intérêt pour
la bourse! "Je prévois régulièrement le prix
des actions. Cette expertise m'a aidé à faire
face aux incertitudes inhérentes au secteur de
l'énergie dans une certaine mesure," explique
Balijepalli. La volatilité de quelque sorte que
ce soit a peut-être une certaine corrélation en
termes d'algorithmes, spécialement dans ce
cas qui concerne la prévision des prix de
l'électricité. Quoi que cela ait pu être,
désormais, l'innovation de l'étudiant de l'IIT
possède beaucoup d'applications intelligentes
et d'immenses bénéfices spécialement pour
les consommateurs. Comme Balijepalli
l'explique, sa recherche s'est concentrée sur
l'assouplissement des pics de consommation
d'énergie des clients. Ces modèles complexes
sont inspirés par les demandes des
consommateurs d'électricité dans l'industrie
de l'énergie et la technologie prévoit le prix et
la quantité d'électricité dans le paradigme du
réseau intelligent, faisant avancer le facteur
d'efficience d'un pas en avant.
Donc, qu'est-ce que l'innovation km-tech?
Par essence, la technologie est une
amélioration du logiciel actuel de prévision
qui mène à l'efficience, que ce soit pour la
prévision du prix, de la charge ou même la
fréquence du réseau. Balijepalli explique le
concept, "un réseau intelligent intègre non
seulement de grandes centrales électriques
centralisées mais également la palette
grandissante des ressources en énergie
réparties chez le consommateur. Ces
ressources ont coordonnées la prévision des
besoins, parmi d'autres nécessités.
L'innovation est avant tout un système et une
méthode pour la prévision dans le domaine
de l'électricité au sein des environnements
des réseaux existants et futurs." Notamment,
l'un des objectifs fondamentaux du réseau
intelligent est d'inciter les consommateurs à
devenir des participants actifs dans le flux de
l'offre et de la demande en énergie. En
prévoyant les paramètres de l'électricité tels
que le prix, la fréquence du réseau et la
charge, l'innovation de Balijepalli facilite la
participation des consommateurs dans
l'équilibrage du ratio offre-demande en
énergie.
La Km-tech, ou la km-technique de
correction d'erreur stochastique (km-SEC),
chemin de l'entreprenariat. Après avoir
breveté et commercialisé son innovation
avec Kalkitech, une PME basée à
Bangalore qui assiste les producteurs
d'énergie sur tout le globe à déployer un
réseau intelligent et à atteindre
l'efficience énergétique, Dr. Balijepalli
travaille actuellement avec Powergrid
Corporation of India Limited et le
Secrétariat de l'India Smart Grid Task
Force (ISGTF) au Ministère de l'Énergie
sur l'accomplissement de la vision de
l'Inde sur les réseaux intelligents. "Cette
innovation génère des revenus en
termes de royalties à chaque vente et le
coût d'implémentation est de 5 lakhs
`
(US$ 8142)," révèle l'innovateur en
discutant l'applicabilité pratique de son
invention.
Défiant le stéréotype du scientifique à
lunettes dans ses livres, Balijepalli
apparait comme un jeune homme tout-
terrain avec du pep's pour la vie.
L'énergie positive qu'il exhale est
contagieuse et il affiche une large gamme
d'intérêts. "Je suis intéressé par la
découverte des autres cultures, leurs
traditions, leurs religions, la mythologie
"Les technologies
existantes de
prévision font face au
revers lié à l'utilisation
de grandes quantités
de données
historiques avant
d'être capable de
prévoir à des niveaux
de précision."
PHOTO PAR THINKSTOCKPHOTOS.IN
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