India Now - French - page 50

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K M - T E C H
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COIN DE L'INNOVATION
India Now Affaires et Economie
AOÛT-SEPTEMBRE 2014
utilise une fonction mathématique aux
propriétés avancées ou, en d'autres mots,
des algorithmes sophistiqués pour lire les
données des outils existants de prévision
pour parvenir à des prévisions précises. En
utilisant cela comme données - la
compensation des valeurs de prix du
marché indien d'échange de l'énergie, les
valeurs prévues par le logiciel standard de
l'industrie, et l'historique des erreurs - en
plus d'un module de Fibonacci, qui fut
développé à l'IIT de Bombay, l'innovation
km-tech prévoit des données très précises.
En d'autres mots, km-tech est un moteur
central qui utilise la matrice de données
caractéristiques définies pour un système
de prévision existant, puis fait la
ségrégation des données et les différents
modules mathématiques basés sur les sites
locaux et collationne les données qui
aideront à améliorer la performance du
système de prévision existant. Expliquant
l'avantage de km-tech, Balijepalli dit: "les
technologies existantes de prévision font
face au revers lié à l'utilisation de grandes
quantités de données historiques avant
d'être capable de prévoir à des niveaux de
précision pratiques et standards. De plus, la
plupart des technologies existantes
échouent à capturer les dynamiques des
motifs de variation même modérément
irrégulier des variables qui doivent être
estimées. Afin d'atteindre ces attributs,
certaines de ces technologies ont tendance
à perdre la propriété en or de la
'simplicité'. L'extensibilité de
l'environnement du réseau électrique futur
et l'applicabilité à une large gamme de
problèmes de prévision sont les autres
revers majeurs."
La précision de la génération de charge
du système fut testée par l'Indian Energy
Exchange (IEX), qui a étudié le volume de
charge régional indien et quel volume aux
enchères. Des paramètres additionnels tels
que la charge horaire maximale furent
également analysés et les résultats ont
montré que l'économie potentielle en
électricité se situait entre 14,45 et 35,64%
quotidiennement. Il y a eu une autre étude
menée par une entreprise de distribution
d'énergie basée à Mumbai qui a révélé que
des économies d'énergie se montant à
104,6 crore
`
(17,19 millions de dollar US)
par an pour une capacité de 1000MW
peuvent être atteintes avec la capacité de
prévision des prix de l'outil km-tech.
La technologie fut accueillie à bras
ouverts par l'industrie et le jeune
innovateur, qui fut aussi félicité avec le prix
Gandhian Technology Edge par la Société
pour la Recherche et l'Initiative en Faveur
des Technologies Durables et des
Institutions (SRIST), la Fondation
Nationale pour l'Innovation, dit que km-
tech peut être utilisé non seulement pour
la prévision du prix et la prévision de la
charge mais également pour la prévision
du vent et même de la fréquence du réseau.
"Km-tech a également un impact dans les
problèmes pratiques qui peuvent affecter
le prix ou la fréquence de charge et ceux-ci
peuvent être définis par l'opérateur,"
déclare l'inventeur. En termes plus
simples, km-tech apporte une nouvelle
vision et de meilleures prévisions en
utilisant les données existantes.
L'applicabilité de km-tech est assez vaste
couvrant des acteurs variés de l'industrie
qui constituent la chaine
d'approvisionnement en énergie - des
consommateurs finaux, aux opérateurs de
la distribution de l'énergie, des
intervenants sur le marché, des opérateurs
de transmission, des opérateurs de
production et système aux gouvernements.
Parlant de l'applicabilité des réseaux
intelligents dans la sphère de l'efficience
énergétique, Balijepalli dit que c'est
l'absence d'outils de prévision précis et les
erreurs dans le programme de réponse à la
demande, nommées modifications
imprévues de tarif basées sur la
disponibilité, qui sont les raisons
principales des difficultés du réseau de
distribution d'énergie. "Les réseaux
intelligents abordent ces problèmes en
donnant du pouvoir aux consommateurs
finaux," dit l'innovateur, élaborant que km-
tech, en étudiant le comportement au
niveau du transformateur de distribution
(DT) et au niveau du bus de transmission,
permet la gestion efficiente du réseau en
coordonnant efficacement les modifications
de charge du réseau dynamique. Alors que
les données quasi-précises en temps réel
deviennent largement disponibles pour les
prévisions de charge et de prix, cela
mènera à une gestion efficace des pics de
transmission, des pannes et des systèmes
de distribution. Les modules de décision
peuvent être embarqués dans la
technologie développée et une telle action
correctrice sont garanties en temps réel,
ajoute Balijepalli.
La motivation de l'innovateur pour que
l'Inde soit énergétiquement intelligente
n'est pas encore épuisée. En parlant de son
engagement actuel, Balijepalli dit:
"l'évolution des réseaux intelligents pour la
modernisation du réseau est
principalement motivé par l'intégration
système (communication, IT et système de
production) et l'amélioration des services
au consommateur d'électricité. J'ai travaillé
avec succès afin d'orienter les réseaux
d'électricité vers des réseaux intelligents
d'électricité pour lesquels j'ai développé
des systèmes interopérables orientés vers
le client (COIS). Récemment, j'ai commencé
à travailler sur le développement de
modèles pragmatiques pour des produits
client sur les véhicules électriques dans le
contexte du marché indien." L'innovateur
travaille beaucoup également pour
disséminer son message au sujet de la
gestion des réseaux énergétiques
intelligents sur son portail
desismartgrid.com, le premier portail
éducatif sur les réseaux intelligents en
Inde. Connectez-vous pour en apprendre
d'avantage et gérer vos besoins en énergie
de manière intelligente, efficiente et
efficace en termes de coût.
FAQ sur les Réseaux Intelligents
Se connecter sur le portail 'India Smart Grid Knowledge
Portal' (indiasmartgrid.org) géré par le Ministère de l'Énergie du
gouvernement indien pour plus de détails:
Un réseau intelligent est un réseau d'électricité qui peut intégrer de manière intelligente
les actions de tous les utilisateurs qui y sont connectés - les producteurs, les
consommateurs et ceux qui font les deux - afin de fournir efficacement un
approvisionnement en électricité durable, économe et sécurisé.
Un réseau intelligent permet à de nouveaux projets en énergie renouvelable à large
échelle de se connecter au réseau. Il intègre une nouvelle technologie numérique dans
les réseaux de distribution d'électricité locaux et il procure le système de contrôle et
d'établissement des prix pour intégrer de manière flexible les nouvelles ressources
d'énergie distribuées proches du lieu de la demande.
Le réseau intelligent est caractérisé par la participation du client, l'établissement du
prix en temps réel, l'efficience et la qualité du système énergétique et de nouveaux
produits en termes de services à valeur ajoutée.
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