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K M - T E C H
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instrumentos de previsión existentes para
llegar a las previsiones precisas. Utilizando
estas entradas --los precios de
compensación del mercado de intercambio
de energía de la India, los valores
pronosticados por el software estándar de
la industria, y la historia de los errores -
además de un módulo de Fibonacci, que fue
desarrollado en el IIT Bombay, las
previsiones de innovación km-tech cerca de
precisa datos. En otras palabras, km-tech es
un motor central que utiliza la matriz de
datos característica definida por un sistema
de predicción existente, segrega los datos y
los diferentes módulos matemáticos
basados en las configuraciones regionales y
compara los datos que ayudarán a mejorar
el rendimiento del sistema existente de
previsión.
Al explicar la ventaja km-tech Balijepalli
dice: "Las tecnologías de predicción
existentes se enfrentan a la desventaja de
utilizar una gran cantidad de datos
históricos antes de ser capaz de predecir
los niveles prácticos estándar de precisión.
Además, la mayoría de las tecnologías
existentes no logran captar la dinámica de
incluso patrones de variación
moderadamente irregulares de las
variables que se van a estimar. Para
alcanzar estos atributos algunas de estas
tecnologías tienden a perder la propiedad
de oro de la "simplicidad". La extensibilidad
al futuro entorno de la red eléctrica y
aplicabilidad a una amplia variedad de
problemas de predicción son las otras
principales desventajas”.
La precisión de la generación de la carga
del sistema fue probada por la Bolsa de
Energía de la India (IEX), que estudió el
volumen de carga regional indio y el
volumen de su oferta. También se
analizaron los parámetros adicionales
como la carga máxima por hora y los
resultados mostraron que el potencial de
ahorro de electricidad osciló entre 14,45 y
35,64 por ciento por día. Hubo otro estudio
realizado por una empresa de distribución
de energía basada en Mumbai, que reveló
que el ahorro de energía por valor de 1046
millones de rupias (17,19 millones de
dólares estadounidenses) al año para la
capacidad de 1.000 MW puede lograrse con
la característica de previsión de precios de
herramienta km-tech.
La tecnología fue acogida ampliamente
por la industria y el joven innovador que
también fue felicitado con el premio
Gandhian Technology Edge award por la
Sociedad de Investigación e Iniciativas para
Tecnologías Sustentables e Instituciones
(SRIST), la Fundación Nacional de
Innovación, dice que km-tech se puede
utilizar no apenas para previsión de
precios y la previsión de carga, sino
también para la previsión de viento e
incluso la frecuencia de red. "Km-tech
también factora en las cuestiones prácticas
que pueden afectar el precio o la frecuencia
de carga y estos pueden ser definidos por el
operador", dice el inventor. En términos
más simples, km-tech trae nuevas ideas y
mejores predicciones con los datos
existentes. La aplicabilidad del Km-tech es
bastante amplia que abarca diversos
actores de la industria que forman la
cadena de suministro de energía, desde los
consumidores finales, operadores de
distribución de energía, participantes del
mercado, operadores de transporte,
generadores y operadores del sistema a los
gobiernos.
Hablando acerca de la aplicabilidad de las
redes inteligentes en el ámbito de la
eficiencia energética, Balijepalli dice que es
la ausencia de herramientas precisas de
previsión y fallas en el programa de
respuesta a la demanda, llamados
intercambios aranceles no programado
basado sobre la disponibilidad, que son las
principales razones de los fracasos de la
red eléctrica. "Las redes inteligentes
aborda a estos problemas mediante el
empoderamiento de los consumidores
finales", dice el innovador, elaborando que
km-tech, mediante el estudio de la
conducta en el nivel de transformador de
distribución (DT) y en el nivel de bus de
transmisión, permite una gestión eficiente
de la red mediante la coordinación efectiva
dinámica de los cambios de carga de red. Ya
que los datos casi precisos en tiempo real
estarán ampliamente disponibles a los
precios y predicciones de carga, dará lugar
a un manejo eficaz de los picos de
transmisión, gestión de apagones y
sistemas de distribución. Los módulos de
decisión se pueden incrustar en la
tecnología desarrollada y dichas medidas
correctivas aseguradas en tiempo real,
agrega Balijepalli.
El impulso para lograr una energía
inteligente en India aún no ha terminado
para el innovador. Hablando de su
compromiso actual, Balijepalli dice, "el
movimiento de redes inteligentes para la
modernización de la red se debe
principalmente a la integración de sistemas
(comunicación, informática y sistema de
energía) y la mejora de los servicios de
consumo de electricidad. He trabajado con
éxito hacia la orientación de las redes
eléctricas a las redes inteligentes de
electricidad, donde he desarrollado
sistemas interoperables orientados al
consumidor (COIS). Recientemente, he
empezado a trabajar en el desarrollo de
modelos pragmáticas para los productos de
consumo en los vehículos eléctricos tipo
enchufe en la configuración del mercado
indio. "El innovador también está
trabajando duro para difundir su mensaje
sobre la gestión de la energía de red
inteligente a través de su portal
desismartgrid.com, el primer portal
educativo de la India sobre la red
inteligente. Entre para aprender más y
gestionar sus necesidades de energía con
inteligencia, de la manera eficiente y
rentable.
Preguntas Frecuentes Sobre Smart Grid
Para más detalles, entre al Portal del Conocimiento de India Smart
Grid (indiasmartgrid.org) accionado por el Ministerio del Energía,
Gobierno de la India:
Una red inteligente es una red eléctrica que se puede integrar de forma inteligente las
acciones de todos los usuarios conectados a ella - generadores, consumidores y
aquellos que hacen ambas cosas - con el fin de entregar de manera eficiente el
suministro de electricidad sostenible, económico y seguro.
Una red inteligente permite a los nuevos proyectos a gran escala de energía renovable,
que se conectan a la red. Integra la nueva tecnología digital en las redes de
distribución de electricidad locales y proporciona el sistema de fijación de precios y de
control de integrar de forma flexible nuevos recursos energéticos distribuidos cercanos
al punto de demanda.
Una red inteligente se caracteriza por la participación del consumidor, los precios en
tiempo real, la eficiencia del sistema de potencia y calidad, y los nuevos productos en
términos de servicios de valor añadido.
India Now Business and Economy
AGOSTO-SEPTIEMBRE DE 2014
RINCÓN DE INNOVACIÓN
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